GPT Image 2.5 官方指南拆解:22 个工作流与 8 大提示心法
xiaohu · x · 2026-09-10
一篇对 OpenAI GPT Image 2.5 官方提示指南的完整解读，覆盖模型选型、参数底线与工程工作流。
- 双模型分工:Flare 为速度优化小模型(质量约等于 GPT Image 2)，Sunburst 为质量优化基础模型；选型需在自己的负载上比较质量、延迟、失败率与每张合格图成本
- 自定义分辨率:长宽为 16 的倍数、最大边 3840px、长宽比 ≤3:1、像素量 65.5 万-829.4 万
- 原生透明背景:可请求带 Alpha 通道的 PNG/WebP，但毛发、玻璃、阴影边缘仍需检查与后处理
- 结构化编辑:支持多参考图角色分配(主体/服装/背景)，分别表达改动项与保留项以减少画面漂移
- 核心方法是把模糊需求拆成可检查的主体、构图、风格与约束，用单变量迭代与逐次验收控制漂移；文字、人物与产品保真必须逐张核对
原文提供 8 大编写心法与 22 个命名工作流(9 生成、8 编辑、2 跨轮次、3 其他)及工程级提示词模板。
所属事件:GPT Image 2.5 提示词指南：8 条规则加官方示例，Flare 比 Sunburst 快一倍(2 条相关)→
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