AI 能攻数学千禧难题为何还常答错:数据、参数与「偷懒」三因
davidpattersonx · x · 2026-09-10
作者分析 AI 为何能解千禧年数学难题却仍在日常问题上出错：
- 数据缺失：企业和政府不会公开产品的全面信息，更不会公开产品的问题，模型无从学起；解法是让 AI 主动发邮件、打电话、和客服沟通来采集数据。
- 模型规模：小参数量模型记不住学过的东西；最大模型已超万亿参数并持续增长。
- 模型「偷懒」：不做充分检索和推理；更多检索、更长推理能解决，短期成本高但长期会变便宜。
作者认为这些都是未来几年可解的数据与规模问题。
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