Google 发布 TimesFM-3：330M 参数模型首次原生支持多变量零样本预测

AxSaucedo · x · 2026-09-10

Google Research 发布时序基础模型 TimesFM-3（330M 参数），在超过 1 万亿时间点的真实与合成语料上预训练，首次原生支持多变量时序预测：此前 TimesFM-2.5 及更早版本仅支持单变量，而真实预测问题几乎都带有协变量（如销量预测需结合相关商品、客流、天气与促销等）。TimesFM-3 可在单次前向传播中联合预测多条共同演化的时间序列，捕捉相互依赖关系，官方称在主要基准上显著超越其他预测模型，继续支持零样本泛化。模型已开源在 GitHub 与 Hugging Face。