Stanford 教授：DNA 语言模型 GPN-STAR 反向打脸苦涩教训
anshulkundaje · x · 2026-09-10
Stanford 教授 Anshul Kundaje 在回复中力挺 GPN-STAR 这类 DNA 语言模型（DNALM），认为它"完全违背了 bitter lesson、无归纳偏置、scaling laws 等整套主流叙事"——却表现出色，尤其对 DNA 语言模型而言堪称惊艳。
他指出该工作作为预印本已发布一年，但风投、AI/GPU 公司 CEO 和各路网红对它集体沉默，只热衷吹捧堆参数、堆 GPU 时长的大模型。这反映了当前 AI 领域对小而精、强归纳偏置路线的系统性忽视。
「漫话AGI」频道最新
- AI 降低的是执行门槛,不是决策能力:值不值得做仍靠人 — Broad-Stop-956 · 2026-09-10
- 讽刺长文：抱怨AI耗水耗电的，正是建造这套系统的人 — round · 2026-09-10
- ctjlewis 讽刺安全派:「agent 上月失控了,结果啥事没有」 — ctjlewis · 2026-09-10
- 安全研究者：AI 未必灭绝人类，但可能毁掉互联网与文化 — round · 2026-09-10
- AI 安全研究者:超级智能致人类灭绝概率约 50%,关键在未来十年 — geoffreyirving · 2026-09-10
- 安全研究者 Jeff Ladish：实验室人才过度集中，呼吁分流到外部安全机构 — JeffLadish · 2026-09-10