CV 大佬 Michael Black 长文:大模型时代学术界该如何自处
Michael_J_Black · x · 2026-09-10
Max Planck 所知名学者 Michael Black 在赴 ECCV 2026 前的长文后续，回应评论并进一步阐述对计算机视觉学术研究的担忧：
- 学术界无力评测顶级模型：这是关键问题，需要模型公司、政府与学术领袖协同解决；既然企业持续受益于公共基础设施（包括学术界），让公司向学术界返还 token 资源作为「税收」是合理的。
- 直面现实寻找新问题：如果学界在某领域确实无法评测顶级模型，就必须寻找新方向，不能假装更强的解决方案不存在。
- 学术发表体系的隐忧：他坦承原帖想表达的是对学术出版机制的担忧。
原帖背景：他今年有一篇论文 VIGA，可从单张图像生成 3D Blender 场景；他自 1992 年起参加 ECCV，感叹 GPT-6 Astra 这类模型是否构成质的跨越、今日学界研究者如何产生影响力。
所属事件:CV老将Black长文反思：大模型时代学术研究何去何从(7 条相关)→
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