CV 大佬 Michael Black 长文:大模型时代学术界该如何自处
Michael_J_Black · x · 2026-09-10
Max Planck 所知名学者 Michael Black 在赴 ECCV 2026 前的长文后续,回应评论并进一步阐述对计算机视觉学术研究的担忧:
- 学术界无力评测顶级模型:这是关键问题,需要模型公司、政府与学术领袖协同解决;既然企业持续受益于公共基础设施(包括学术界),让公司向学术界返还 token 资源作为「税收」是合理的。
- 直面现实寻找新问题:如果学界在某领域确实无法评测顶级模型,就必须寻找新方向,不能假装更强的解决方案不存在。
- 学术发表体系的隐忧:他坦承原帖想表达的是对学术出版机制的担忧。
原帖背景:他今年有一篇论文 VIGA,可从单张图像生成 3D Blender 场景;他自 1992 年起参加 ECCV,感叹 GPT-6 Astra 这类模型是否构成质的跨越、今日学界研究者如何产生影响力。
所属事件:Michael Black 发长文反思大模型时代学术 CV 研究出路(7 条相关)→
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