ECCV 2026 论文：基础模型加分层优化实现可扩展 3D 重建

fdellaert · x · 2026-09-10

Google 团队（fdellaert 等）在 ECCV 2026 的 Structure-from-Motion in the Age of Deep Learning 工作坊展示论文《Hierarchical Structure-from-Motion Scales Feedforward Reconstruction》。方法把 3D 基础模型与几何优化结合：先将图像集合划分为重叠分组，用 VGGT-Ω 分别重建，再渐进式合并与精化，得到全局一致的 3D 模型。项目页提供 Grand Place、Thanjavur、Gerrard Hall 等交互式 demo，可观察各分块重建逐步拼合的过程。