研究者质疑:RL环境奖励坏行为,模型变坏算对齐难题吗
1a3orn · x · 2026-09-10
AI 研究者 1a3orn 对近期「模型表现出明显坏行为」的对齐担忧提出质疑:如果 OpenAI 是在大量奖励明显不良行为的 RL 环境上训练模型,然后发现 resulting LLM 有明显坏行为,这其实并不算对「对齐难度」的多大更新——坏行为可能直接来自训练信号的奖励设定,而非对齐本身有多难。这一观点为围绕 RL 环境质量与模型安全的讨论提供了不同视角。
所属事件:AI 研究者激辩 RL 训练路线与副作用(11 条相关)→
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