阶跃星辰发布 Φ-Bench:大模型能否自己造出供养它们的 Infra
stepfun-ai · hf · 2026-09-10
阶跃星辰(stepfun-ai)在 Hugging Face 发布 Φ-Bench,评测大模型在开放式 LLM 基础设施工程上的能力,任务涵盖从内核优化到端到端系统设计,追问「大模型能否造出支撑自身运行的基建」。
「Infra」频道最新
- SF Compute:转售闲置算力让客户平均省下 25%,每小时省约 1 美元 — mattshumer_ · 2026-09-10
- 分析称 Meta 硬件储备领先,个人 agent 赛道或比 OpenAI 更激进 — zephyr_z9 · 2026-09-10
- 双 3090 跑 Qwen3 MoE:预填加速 2.5 倍的专家缓存换位法 — Extension-Bid-639 · 2026-09-10
- Patapsco 开源集群推理平台:单卡 DGX Spark 到百节点 B200 都能跑 — tekbog · 2026-09-10
- Edge0 开源:35B 模型端侧运行,峰值内存仅 1–2.5GB — FinanceYF5 · 2026-09-10
- 与 NVIDIA 联手消息获 99% 正面反响,Julien 发文致谢 — HugeConsideration211 · 2026-09-10