NAVER AI 研究：截断推理轨迹的端点做后训练，效果反而更好
naver-ai · hf · 2026-09-10
NAVER AI 团队重新审视完整推理轨迹在后训练中的价值，发现大模型从「截断轨迹的端点」获得的推理提升不亚于完整推理链，同时减少了冗余数据，在监督微调和强化学习两类后训练中均有效。结论挑战了「后训练数据越长越完整越好」的直觉。
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