RTX 3060 跑 Qwen 27B 量化模型:完整 llama.cpp 配置达 10-20 tokens/s
SummarizedAnu · reddit · 2026-09-10
Reddit 用户分享在 RTX 3060(12GB)上用 llama.cpp 运行 Qwen3.8-27B 的 IQ3XXS 量化版(GSQ-RCO-MTP GGUF)的完整实战配置:
- 性能:生成速度约 10-20 tokens/s,prompt 处理约 334 tokens/s,开启推理关闭与 MTP 投机解码(draft acceptance 约 0.41),加载完整模型和 64K 上下文 KV cache 后仍余 1GB 显存。
- 关键配置:q40 KV cache 量化、--override-tensor 把第 10-16 层强制放到 GPU、--spec-type draft-mtp 投机解码、flash attention 开启等,命令行参数完整贴出。
- 作者还链接了社区维护的 RTX 3060 部署指南,并表示有部署问题可以在帖内提问。
对想在消费级显卡上本地跑 27B 级模型的人是很具体的参考。
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