研究:推理模型解难题时涌现分形结构,可用非线性动力学探测其思维

Stefania_druga · x · 2026-09-10

Gilpin 团队发现,推理模型在被要求解决难题时会产生分形(fractals),可借此用非线性动力学方法探测循环深度模型在 Sudoku、数学乃至 ARC-AGI 上的「思考过程」。

BertChakovsky 补充指出,分形图谱在复杂系统中无处不在——从 Mandelbrot 集到 Lenia 再到 AI 模型:凡是系统内部存在某种稳定「解」的地方,附近往往就分布着混沌的非解。

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