Reddit 网友用 Kanban 看板管理 AI 子代理,彻底解决上下文膨胀
Clean-Vermicelli-700 · reddit · 2026-09-10
一位开发者分享了他在 AI 辅助开发中应对上下文膨胀的个人方案:用仓库里的一组 Markdown 文件渲染成看板,让 AI 代理读取并更新看板,而不是把所有工作塞进一个聊天窗口。
核心架构:
- 主聊天窗口只做编排:读取看板、批量分发任务给子代理,自身不参与具体任务,理论上可以跑几百轮循环而几乎不积累上下文。
- 三个标准子代理:planner(细化任务)、低配 implementer(实现)、evaluator(评估)。
- 所有代理的活动、发现和反馈都记录在看板上,形成不随聊天窗口关闭而丢失的历史与脉络。
- 与代理的沟通完全通过看板完成。
看板状态流转设计:New(半成品想法投放)→ To refine(Claude 读代码库写具体计划,提出无法自行决定的问题)→ Waiting(人工审核计划、答疑、批准)→ Ready to start → In progress(实现代理工作)→ Require input(中途遇到真问题:先提交已有进度、把问题写进任务,回答后同分支回到 Ready)→ Test → Merge(Claude 提交、合并分支)→ Done(归档)。
作者表示执行细节打磨花了很多时间,若有人感兴趣可能出第二篇详解或手册。
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