Hank Yang：AI 擅长前人定义好的问题，人类价值转向定义问题本身

hankyang94 · x · 2026-09-10

MIT 研究者 Hank Yang 发长文讨论 Astra 这类模型的能力边界：模型表现最好的领域——千禧年大奖级数学、场景重建、机器人控制——往往是人类已投入多年、积累了大量知识与技术的问题，这些积累促成 AI 超越个体的「临界点」。而对目标模糊、定义不清的问题，Astra 仍力不从心，他自己组里的一些研究问题就因无法清晰表述而不敢交给模型。由此得出研究者的两难：做热门问题可能很快被 AI 超越，做极冷门问题虽然保住优势但问题本身未必重要。他认为最佳策略仍是发现「尚未被正确定义的问题」并率先给出正确的问题表述，再用 AI 辅助求解——人类最有价值的贡献正从解题转向发现和定义值得存在的问题。