李飞飞:研发正分裂为 token 充裕与 token 匮乏两条路

drfeifei · x · 2026-09-10

李飞飞引用报告指出，全球研发正在分叉：一边是 token 充裕的研究——顶级 AI 产业团队和新实验室借 AI 助力取得惊人进展；一边是 token 匮乏的研究——大学学术界被算力鸿沟甩下，呼吁每位研究型大学校长反思高等教育的未来。

Stanford 的 Rishi Bommasani 补充了历史脉络：2020 年李飞飞等人就指出产业与学术界的算力鸿沟并推动 National Research Cloud；2021 年基础模型论文、2022 年 HELM 评测工作反复重申这一点；到 2026 年问题延伸到模型使用本身——OpenAI 仅解决 Navier-Stokes 问题一项就花费超 650 万美元。他警告，风险不止于计算机系的前沿研究，而是整个大学体系的科研能力。