Michael Black 谈大模型时代学术 CV 研究的出路
CSProfKGD · x · 2026-09-10
- 马普所研究员 Michael Black(自 1992 年起参加 ECCV)发文探讨:在越来越强的大模型时代,学术计算机视觉研究的角色是什么?研究者如何还能产生影响力?
- 以他自己的 VIGA 工作为例:图像输入、输出 3D Blender 场景的经典逆图形学任务,VIGA 是首个用 agentic 方法解决它的工作。想法提出已数年,初版论文曾被拒导致发表大幅延迟,今年才被 ECCV 接收。
- FunAILab 的浅野泰玄转发补充:实验室也常为做出『能用但不那么新颖』的论文而挣扎;他认为视觉研究者应更进一步思考——1) 下一个模型是否大概率会把这个问题解决到足够好,2) 是否存在能让 MLLM 达成目标的新方法,这意味着要持续跟进 LLM 文献。
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