AMD ROCm 10 与 Hyperloom：agent 自主优化 GPU 负载，一次跑 1.4 万模型
AnushElangovan · x · 2026-09-10
AMD 的 AnushElangovan 在 Chain of Thought 播客中介绍 ROCm 10 与 Hyperloom 如何让 AI agent 自主剖析 GPU 负载、定位慢 kernel 并持续测试优化（「为人类设计的系统未必能扩展到 agent」）。要点：
- ROCm 十年演进，现已 agent-native
- agent 可在夜里自动做性能瓶颈分析与 kernel 优化，并保持数值精度
- 演示了用 Claude Code 或 Codex 安装 ROCm 并部署模型 serving 的流程
- 分享了覆盖 14,000 个模型的 Hyperloom 优化运行案例
所属事件:AMD详解ROCm 10：AI agent可自主调优GPU(2 条相关)→
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