预训练效率年升 3 倍还能多久？渐进失权比 AI 政变更可能
ronbodkin · x · 2026-09-10
Ron Bodkin 回应 Mike Frank 的讨论，提出几点判断：
- 效率提升的可持续性：近期预训练效率约每年提升 3 倍，但芯片效率正逼近物理极限，这种速度还能维持多久是开放问题。
- 数据中心内的 ASI 也能获得巨大权力：例如通过超人类算法交易积累财富，或进行高效精准的影响与说服，再借财富和人（乃至机器人）扩张实际力量。
- 渐进失权（gradual disempowerment）比政变式夺权更可能：人类仍有能力叫停 AI，但问题在于能否协调行动。
被回复的 Mike Frank 则认为住在数据中心里的 ASI 只是盒中软件，要真正改变现实权力结构需要无处不在的物理触达；他还提到非常规计算公司难以拿到融资。
所属事件:Frank 与 Bodkin 激辩 ASI 时间线与全球监管死结(10 条相关)→
「漫话AGI」频道最新
- 日本 Aeon 前高管：AI 智能体是此生最具影响力的创新 — akumar · 2026-10-27
- AI 真会「失控作乱」吗？CJR 告诫记者勿拟人化炒作 — ShakeelHashim · 2026-10-27
- 物理学家让 AI 自选课题：两小时产出可登顶刊的论文 — burny_tech · 2026-10-27
- 深度学习先驱警告：别再对下一项颠覆技术重演「不信—失备」循环 — jachiam0 · 2026-10-27
- 模型如何应对利益冲突？讨论延伸到平台拒绝服务第三方 agent — sjgadler · 2026-10-27
- 马斯克断言:机器人 RAM 需求将超其他一切,超级智能算力将移向深空 — elonmusk · 2026-10-27