理解 Agent 先看 harness：模型只是最可替换的零件
alex_verem · x · 2026-09-10
作者深度拆解了 agent 系统的真正核心——harness（脚手架），核心观点：agent 不是一个模型，而是一套受控工作流 = 可信上下文 + 有边界的工具 + 评估 + 人工判断 + 运营责任归属。
- harness 是包裹模型之外的一切，把聊天机器人变成能干活的 agent；模型反而是最小、最可替换的部分
- 配方很简单：指令 + 限定范围的上下文 + 工具 + 验证器 + 护栏
- 以一个研究型 agent 为例：先确认提问者身份，规划有边界的分析，只拉取经批准的数据，跑可信计算，引用证据来源，置信度不足时主动停止
结论：要理解 AI agent，先理解 harness 而不是模型。
「编程与Agent」频道最新
- 开发者吐槽:花两天让 Google Astra 做邮件自动化,被验证码和登录卡死 — AjdDavison · 2026-09-10
- 开发者:一天就能消化完 Codex 和 Claude 一周的工作计划,有点吓人 — jacob_posel · 2026-09-10
- Reddit 用户开源 Ref2V 视频生成傻瓜式工作流与提示词自动格式化节点 — bstr3k · 2026-09-10
- K3 优化 mjwarp 内核提速 77%，GPT-6 Astra 再优化仅 0.38% — YouJiacheng · 2026-09-10
- 同一份异步程序七种输出：Async/Await 跨语言差异远超预期 — IanArawjo · 2026-09-10
- 开发者感叹:模型越聪明,要审的 AI 生成 PR 也越难跟上 — smlpth · 2026-09-10