定义 outscaling:token 乘数沿 overtraining 轴增加
_katieeverett · x · 2026-09-10
线程中给出 outscaling 的定义:固定模型规模下,达到相同 loss 时基线优化器所需 token 数与对比优化器之比,即 token 乘数;若该乘数沿 overtraining 轴增加(即 token-decay 指数更好或高 token 损失下限更低,或两者兼有),则称被比较的优化器 outscales 基线。
所属事件:动量记忆调度在过度训练轴上改变 scaling 指数(13 条相关)→
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