DANA/ADANA 优化器线程:动量窗口随训练线性增长改善 scaling
_katieeverett · x · 2026-09-10
Katie Everett 等人介绍其 DANA/ADANA 系列(Ferbach et al. 2025/2026):动量窗口随训练步数线性增长的优化器,在 power-law random features 设置下可改善部分 regime 的 scaling 指数。本条先问:是否真的需要动量 schedule?调 momentum 常数能否得到类似结果?结论是长训练视野偏好更长的动量记忆配合更小的学习率,horizon 专属调参能改善 AdamW 基线,但解释不了 ADANA 的全部优势。
所属事件:动量记忆调度在过度训练轴上改变 scaling 指数(13 条相关)→
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