论文《高效测试时适应》开源：通过人机交互实现 Agent 测试时适应
dan_fried · x · 2026-09-09
论文《Efficient Test-Time Adaptation through Human-AI Interaction》团队（Zhiruo Wang 等，指导老师包括 Pang Wei Koh、Diyi Yang、Graham Neubig、Dan Fried）宣布开源全部代码，仓库为 zorazrw/tahi-agent-adaptation。
要点：
- 研究主题：通过人机交互实现高效的测试时（test-time）适应，让 agent 在部署后借助人类反馈持续改进。
- 开源内容包括：界面设计、上下文与权重适应（context & weight adaptation）的实现，其中权重部分使用了 Thinking Machines 的 Tinker API。
- 仓库提供完整工程栈：Bun + Vite + Electron 应用，包含人类-智能体交互界面，可 clone 后 bun install && bun run dev 启动。
- 数据收集场景得到求职平台 Handshake 的人力支持，涉及多位实习生与合作者的贡献。
对于研究 test-time adaptation、human-in-the-loop agent 训练的人来说，这是一个可复现的完整开源实现。
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