实测：智能模型路由让 120 个任务成本降 69%，成功率仍达 99.2%
shensi · x · 2026-09-09
Merge 团队针对「模型路由只能靠换便宜开源模型省钱」的普遍假设做了反向验证：仅在 Anthropic、OpenAI 和 Google 三家旗舰/官方模型范围内做智能路由。结果在 120 个相同任务上，成本降低 69%，每次请求响应更快，成功率仍保持 99.2%。
关键信息：
- 结论：即使不引入便宜的开源模型，仅在不同闭源模型间按任务智能分配，也能大幅降本提速。
- 依托其 Merge Gateway 产品：单一 API 接入多家 LLM，内置智能路由、成本管理与安全控制。
- 页面给出了 Python/TypeScript SDK 接入示例（openai/gpt-5.6-luna、anthropic/claude-haiku-4-5、google/gemini-3.1-flash-lite 等路由目标）。
这是一条带自家产品评测性质的宣传，但给出了具体数字与可验证的测试口径，对生产环境 LLM 网关选型有参考价值。
所属事件:实测智能路由：旗舰模型间调度也能降本 69%(2 条相关)→
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