Waterloo 深度学习理论课程讲义公开:聚焦神经网络 scaling 极限
thegautamkamath · x · 2026-09-09
滑铁卢大学教师 mufanli 公开了去年秋季一门深度学习理论专题课的讲义(借助 GPT 协助整理),主题聚焦神经网络的 scaling limits(规模极限),欢迎社区提意见和纠错。对想系统学习深度学习理论尤其是 scaling 相关理论的读者是不错的免费资料。
「研究」频道最新
- ECCV 2026 海报:循环 Transformer 用于视觉生成与训练稳定 — adityakusupati · 2026-09-10
- 持续学习机制组合可将长程记忆保持率从 1.2% 提至 34.9% — DanielKhashabi · 2026-09-09
- 训练 30 个 CLIP 模型验证:视觉塔越大不一定越好 — KevinKaichuang · 2026-09-09
- DARPA expMath 项目产出两篇 PDE 论文,作者讲述背后故事 — srchvrs · 2026-09-09
- AI 数学证明泛滥,陶哲轩守质量关:认了 slop 会引来百倍更多 — thebasepoint · 2026-09-09
- Isola 类比人类视觉科学:强大的视觉系统反而让研究更有趣 — phillip_isola · 2026-09-09