实测 Apodex 1.1：中途改需求,多 agent 并行重排整个任务板
mhdfaran · x · 2026-09-09
作者用一个复杂任务实测 Apodex 1.1：在一人 AI 实验室的单张 24GB GPU 上，对比 8 个可自托管的开源模型（排除 GPT/Claude/Gemini），从许可证、Q4/Q8 最低显存、单卡 tokens/s、代码 vs 长文写作质量，到租 GPU 与买 GPU 的月成本，输出排名表格、CSV 和一页对比图。
Apodex 将任务拆成子任务、多个 agent 并行研究，全程在 Task Board 上可见。中途修改需求后，它不只是重写答案，而是重新组织了背后的整个工作流——这正是它与传统 deep research 的差别。
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