DynHair 登 ECCV 2026:多视角视频重建动态 3D 发丝虚拟头像
Michael_J_Black · x · 2026-09-09
ETH Zurich、马普所等机构的研究团队发布 DynHair,一种从多视角视频学习头发动态的方法,已被 ECCV 2026 接收。核心思路:用结构化 3D Gaussian Splatting 重建带显式发丝表示的动态头像,通过以头部角速度、加速度和相对重力为条件的时间网络(LSTM + FiLM 调制 + MLP)建模发丝的动态形变,并与面部区域的 3DGS 表示一起,通过可微高斯泼溅在光度、几何与物理监督下联合优化,生成逼真的头部虚拟形象。论文、代码与 arXiv 均已放出。
「多模态」频道最新
- Nick Baumann 用 Images 2.5 对比 2.0 做定格动画实测 — nickbaumann_ · 2026-09-09
- 无需成对数据训练 3D 编辑:用生成先验蒸馏替代监督学习 — Hao Wen · 2026-09-09
- Linus Ekenstam 用 ChatGPT 搭出 238㎡ 工作室交互式 3D 漫游 — LinusEkenstam · 2026-09-09
- GPT Image 2.5 风格迁移实测:Flare 效果优于 Sunburst,无 2.0 斑点问题 — round · 2026-09-09
- 一条 Prompt 用 Gemini 修复 174 年前老照片,细节不变上现代色 — michaelrabone · 2026-09-09
- 实测 OpenAI Images 2.5 延迟降 50%:人脸保持一致且不撤销此前编辑 — eyishazyer · 2026-09-09