三种"最佳"判据分离速率不同:LOO-CV 不一致,总面积无界增长
BlackHC · x · 2026-09-09
作者给出贝叶斯视角的定量结果:在损失下限相同的情况下,三种判据以不同速率区分模型(Δλ 为模型复杂度差):
- 终点(final height):差距 Δλ/N,趋于消失——LOO-CV 不一致(Shao 1993)
- 后半段尾面积:差距 Δλ·log 2,恒定
- 总面积:差距 Δλ·log N,无界增长
结论:"最佳模型"这一说法不完整,必须先说明你看重学习(和部署)过程的哪个部分。完整文章含精确恒等式、排序翻转结果、交叉背后的机制、玩具实验与交互面板。
所属事件:贝叶斯视角解读扩展律：代理尺度赢家为何在目标尺度翻车(10 条相关)→
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