开源模型就算独立解出纳维-斯托克斯方程,也没人信:数据污染的信任困境
teortaxesTex · x · 2026-09-09
teortaxesTex 感叹开源模型面临的一个评估悖论:等未来某个开源模型能独立解决纳维-斯托克斯方程这类难题时,也没人会为此给它信用,因为大家会默认它在训练数据里见过相关内容。作者指出「事后你无法证明独立发现」——开放社区的可信验证窗口是有时限的。
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