OpenAI 风波后，有人提议为前沿 LLM 推理建可信执行环境
Michael_D_Moor · x · 2026-09-09
在近期 OpenAI 的争议（用户提示词与模型输出隐私风波）之后，MichaelDMoor 提出一个设想：为前沿 LLM 推理建立广泛采用的可信执行环境（TEE）：
- 用户 prompt 保持私密，不被模型厂商看到
- 模型权重对用户保密，仅归属厂商
- 运行在可信软件栈上，只有软件哈希匹配时 prompt 和权重才解密，用户和厂商双方都可独立验证，无需信任第三方
他也指出了核心难题：如何在用户无法被监控的情况下防止其攻击模型（越狱、蒸馏等）——所有防御似乎都必须部署在私有的模型+运行环境中，厂商无法审查 prompt 和输出。这是一个关于推理隐私基础设施的开放性工程讨论。
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