按显存选模型指南:8GB 跑 4B 近 9B 水平,24GB 首选 Qwen 27B
victormustar · x · 2026-09-09
一份按本地显存规模推荐开源模型的清单:
8GB VRAM
- Spark-X2.5-4B:据评测接近 9B 模型水平,专注编码与 agentic 能力,支持 1M token 上下文;
- Bonsai-27B:把 Qwen3.6-27B 量化到 Q2,是 8GB 显存上最接近前沿模型的选项,262K 上下文并带视觉能力。
16GB VRAM
- Gemma-4-12B:视觉理解首选,世界知识丰富,擅长在图片/视频中定位内容,长上下文保持连贯;agent 能力一般。
24GB VRAM(顶配推荐)
- Qwen3.8-27B:尤其推荐 Mia Lab 的 exl3-3.5bpw 量化版本。
对想在自己硬件上跑开源模型的用户是一份实用的选购参考。
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