人形机器人自动化时间线被高估：除草比想象难得多
jjvincent · x · 2026-09-09
jjvincent 转发一篇关于人形机器人自动化时间线的文章，核心观点：物体操控任务所需的细节把控、应对不可预测性和持续专注远超人们预期，人形机器人普及时间线比炒作论者宣称的要长得多。他补充了自己的亲身体验：最近在花园除草，发现要识别不同生长阶段的杂草、并徒手顺着土壤追踪根系，很难想象机器人能在 5 年内做到。
所属事件:深度分析称人形机器人替代工人远比宣传慢(2 条相关)→
「漫话AGI」频道最新
- Toby Ord 重申预训练 scaling 正在放缓且空间不大 — tobyordoxford · 2026-09-09
- Katja Grace 长文：为什么「减缓 AI 进展」不该被双标冷落 — zetalyrae · 2026-09-09
- ACL 审稿人称 4 篇送审论文 3 篇是 AI slop,无人指出 — artetxem · 2026-09-09
- EPFL 实验室宣布全面转向 AI 对齐与安全研究 — maksym_andr · 2026-09-09
- 数学家 Bessis：AI 正在瓦解「定理经济」，数学界尚未准备好 — stevenstrogatz · 2026-09-09
- 从业者观点：护城河不只是模型，编排、工具链与算力缺一不可 — tekbog · 2026-09-09