多智能体群体轨迹或是 RL 研究训练数据的关键盲点
teortaxesTex · x · 2026-09-09
作者探讨用多智能体群体（swarm）轨迹训练模型的独特价值：
- 普通单智能体 RL 难以传递「你的论证很好，但其他三个 agent 已找到，生成它是浪费算力」这类信号——答案级奖励对此几乎不可见。
- 群体数据能教会模型：某个「失败」的探索分支其实消除了整族可能性，值得探索。
- 据此推断，最重要的训练数据可能不是成功的群体解法，而是群体的因果结构：谁发现了什么、谁消费了它、哪些分支因此改变、哪些信息最终起作用。
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