Lars Ruthotto 十讲：计算数学与 AI 完整课程视频与讲义开放
caglar_ee · x · 2026-09-09
Emory 大学教授 Lars Ruthotto 在 NSF CBMS 2025（CBMS-AMML 会议）开设的十讲课程《计算数学与 AI》已开放视频（YouTube 播放列表）与全部讲义 PDF，2025 年 12 月 8–12 日于休斯顿举行。
课程主题覆盖：
- 机器学习基础：偏差-方差权衡、双下降
- 神经网络架构与损失函数：卷积、注意力、深度如何编码归纳偏置（CNN/GNN/Transformer/ResNet）
- 优化理论与实践：SGD 基础、反向传播、二阶方法
- SGD 为何有效：隐式正则化、梯度流、Langevin 动力学、良性损失面结构
- 自适应优化：Momentum、Adam/AdamW/Lion、K-FAC 二阶近似
- 生成模型的 PDE 框架：normalizing flows、最优传输等
- 科学机器学习、高维 PDE、逆问题、AI 辅助数学发现
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