Kundaje:真正的数据瓶颈要等 AI 驱动的全自动化机器人实验室

anshulkundaje · x · 2026-09-09

延续前文争论,Anshul Kundaje 进一步表态:他相当确信「数据多样性与规模的物理瓶颈」会一直存在,直到出现两件事——AI 驱动的检测/实验技术(assay tech)递归式改进,以及配全自动供应链的、真正超大规模的全机器人实验室。这是对「交互训练能否突破预训练数据墙」的悲观但具体的前提条件陈述。

所属事件:斯坦福教授激辩 AI 前景:数据瓶颈与「就这么管用了」的转变(10 条相关)→

原文链接 →

「研究」频道最新

更多「研究」频道 AI 资讯 →