OpenAI 称 1 万个 AI Agent 88 小时解出 Navier–Stokes，网友呼吁研究 Agent 数量 Scaling Law

sebkrier · x · 2026-09-09

Nat Lambert 转引 OpenAI 的说法：其内部模型组用约 10,000 个协作 AI agent、耗时 88 小时得到了 Navier–Stokes 方程的解，全程执行了前沿评测所用的监控与隔离等安全防护，且该模型训练仍在持续、在多项 benchmark 上呈阶跃式提升。

Lambert 据此提出一个重要观点：AI 圈关于未来的讨论里，agent 数量的 scaling law 可能和单模型推理时 CoT 长度的 scaling 同样关键——值得像研究推理时长那样，系统研究群体规模扩大带来的能力增益。