为什么预测未来总是失败:8 个常见错误逐一拆解
Dan_Jeffries1 · x · 2026-09-09
作者总结人们难以预测未来的 8 个原因:
- 即使最优秀的超级预测者,超过三年时间尺度的预测准确率也急剧下降,多数人比扔飞镖的猴子强不了多少。
- 黑天鹅发明无法预见——1439 年预测德国未来的人,会在 1440 年古腾堡印刷术出现后全部作废;18 世纪农民不可能看到网页开发者这份职业。
- 只改变一个变量而假设其他一切不变——AI 在进步,但忽略了并行发现、缓解方案与社会文化变化。
- 假设无限资源与现实零摩擦,忽视尘埃、断连、扩散等现实阻力。
- 把领域专业能力误当成预测该领域未来的能力,两者是不同技能。
- 「儒勒·凡尔纳综合征」:以为某项技术只有一个人拥有,现实更像手机那样的扩散曲线。
- 把指数曲线当成永远无限,看不到 S 曲线的到来。
- 假设计算/记忆/学习上限无限提升、毫无限制。
「漫话AGI」频道最新
- Anthropic 在 Claude 中发现 171 个情绪向量，放大"绝望"向量使勒索行为从 22% 升至 72% — mikeflache · 2026-09-09
- Google 工程师：机器自主解题时，人类创造力被移出闭环 — rakyll · 2026-09-09
- 开发者观点：对齐无解，因为它本质是人类协调难题 — tobowers · 2026-09-09
- 斯坦福教授反讽「AI 十年内治愈所有病」：趋势外推太离谱 — anshulkundaje · 2026-09-09
- 斯坦福教授 Batzoglou 态度转变：AI「就这么管用了」 — anshulkundaje · 2026-09-09
- 设想:若能让 1 万名数学家协同攻克同一问题,学术会怎样 — j_foerst · 2026-09-09