H3角色LoRA训练实测：相似度远不及Wan 2.2，附参数与避坑
Tiny-Highlight-9180 · reddit · 2026-09-09
Reddit用户分享训练H3角色LoRA的经验，结果不尽如人意。使用RTX 5090、musubi-tuner，60张图片，3000步，耗时约5小时。关键参数：networkdim/alpha=16，学习率1e-6，sigmoid时间步采样，EMA衰减0.999，blockstoswap=38。测试1500步和3000步，1500步效果差，3000步是基本要求。EMA与非EMA差异不大。其他发现：fl2va和ref2va是独立的，LoRA不通用；启用usepinnedmemoryforblockswap将每迭代时间从11.6秒降至6.1秒。作者表示相同数据集在Wan 2.2上效果更好，寻求改进建议。
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