研究者警示：暂停算法进步反而会最大化 AI 风险
kellerjordan0 · x · 2026-09-09
ML 研究者 Keller Jordan 提出一个反直觉论点：如果想最大化 AI 风险，最优策略是立刻暂停实验室的算法进展，同时放任硬件公司继续指数级堆积算力，并大力强调「安全」以避免工业事故惊扰公众。
这样未来五年事故最少，公众和政府会放松警惕，而地球上算力持续积累；一旦算法进展重启，积压的算力足以引发一场无人能控制的突然性 FOOM（能力爆炸）。他总结：想最小化 AI 风险，应该做几乎相反的事——即让算法进步与算力同步，让风险在可控节奏中暴露。
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