GPT Pro 与 Codex 互查循环:用双模型校验提升数学论文准确性
jessi_cata · x · 2026-09-09
作者分享了一套数学论文写作的双模型迭代工作流:
- 先让 GPT Pro 求解数学问题,并直接指出自己看不懂的地方;
- 把输出交给 Codex,让它改进 LaTeX 论文稿;
- 再把新草稿发回 GPT Pro 校验准确性,拿到反馈后又让 Codex 吸收修改;
核心思路是让一个模型负责生成、另一个负责审查,通过多轮互相挑错来提高推导与写作质量。
「编程与Agent」频道最新
- 开源技能:用 agent 蜂群把成千 PDF 批量转成精准 Markdown — doodlestein · 2026-09-09
- Grok Build 支持透明背景,/theme transparent 一键全透明工作区 — XFreeze · 2026-09-09
- Zig 编程 agent fx 发布 v0.0.8:冷启动不到 2ms,体积仅 6MiB — evilrabbit_ · 2026-09-09
- 从滑铁卢肄业到 OpenAI:Sky 被收购后她专职做电脑操作训练 — dhruv2038 · 2026-09-09
- Magnitude 开源 Apple 芯片推理服务器:自动为 Mac 选型调优本地模型 — nickbaumann_ · 2026-09-09
- 腾讯论文:任务持续加难优于协同进化,Terminal-Bench 提升 8.6 个百分点 — rohanpaul_ai · 2026-09-09