OpenAI 攻克千禧年大奖难题,_scaling 还有 4 个数量级空间
sytelus · x · 2026-09-09
作者 sytelus 就 AI 解出千禧年大奖难题一事发出一串冷静评论:
- 训练时间线:Buckmaster 等人的核心结果一个月前才发布,而此类模型训练需 2 个月以上,OpenAI 的模型几乎不可能见过这些近期工作,炒作「偷看公开解法」的指控站不住脚;Córdoba 与 Martínez-Zoroa 的工作本就公开在 arXiv,任何 agent swarm 给足算力都会探索这些方向。
- scaling 判断:最大启示是算力 scaling 至少还能再撑 4 个数量级(OOM),「scaling 何时终结」的担忧可以缓两年。
- 反驳两种唱衰:「只是堆算力」是 cope——人类花 100 年做研究同样是堆算力;「证明是人看不懂的 slop」也是 cope——数学没有义务让人类看懂,人类智能有边界,只是需要时间消化。
- 意义与边界:从解 20 年历史的问题到近 100 年的问题,是应毫无保留庆祝的里程碑;但这一成就未必能复制到物理/生物领域——数学的可验证性和大量 RL 是关键,而物理/生物需要与现实世界交互做实验验证。
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