Percy Liang 课程金句：没有开源模型，Stanford 无法教 CS336

stanfordnlp · x · 2026-09-09

Stanford NLP 组转发的推文讨论了开源生态为何被低估。作者引用 Stanford CS336「从零构建语言模型」课程中 Percy Liang 的一页幻灯片：GPT-4 训练成本约 1 亿美元、下一代接近 10 亿，且其论文以「竞争格局与安全影响」为由拒绝披露任何细节——前沿模型对学术界而言不只是太贵，更是不可知。而 Llama、DeepSeek、Qwen、Kimi、GLM、Minimax、MIMO 以及 AI2、NVIDIA、Marin 等开源了权重、代码与数据，正如幻灯片所写：「来自开源模型的思路使我们能够教授 CS336」。这条转发呼应 Nathan Lambert「与其围观前沿实验室八卦，不如关注大量新的开源模型」的观点。