扩散模型冷知识：高噪声下样本会被拉向数据集中心
YouJiacheng · x · 2026-09-09
- 网友观察到扩散模型的一个有趣性质：当样本大部分还是噪声时（生成早期），模型的最佳猜测接近数据的（条件）期望/均值。
- 这意味着早期样本会被拉向数据集分布的中心——即使那里实际没有数据点——之后才回弹向数据流形。
- YouJiacheng 补充解释：在高噪声条件下，模型只能预测（条件）期望，这正是在去噪目标下的理论最优解。
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