教授出新招：20 道手算题帮你真正搞懂上下文窗口
ProfTomYeh · x · 2026-09-09
Prof. Tom Yeh 发布新章节「Context Problems」，延续此前 Token Problems 120 的做法，用可手算的练习帮助人们真正理解 LLM 上下文窗口机制。前五题为：
- 标记上下文窗口：把窗口画成可数的格子
- 窗口里装了什么：系统提示、用户输入、模型回复
- 逐轮分析：每轮都是同一个块，且大部分是回复
- 装得下吗：把新消息编号塞进剩余空间，看它溢出
- 还能聊几轮：计算多少轮后窗口耗尽
他的动机：AI 让人（包括他自己）懒得思考——概念问几句 AI 就以为懂了，过去靠做题练习，现在题被 AI 写了，所以他手写这些题目强迫动手推理。PDF 可下载。
「应用」频道最新
- Meta 高管力捧 Muse：被评年度最佳新产品，主打快与 agentic 流 — alexandr_wang · 2026-09-09
- Grok Bot 接入 X 平台，绑定即送 Starter API 额度 — xiaohu · 2026-09-09
- NotebookLM 推出 Expert Intelligence，作者亲编策展知识库 — stevenbjohnson · 2026-09-09
- Stripe 高管公开招手：邀请商户接入 AI 购物助手 Muse — jeff_weinstein · 2026-09-09
- Waymo 抵达丹佛，科罗拉多州长首次体验无人驾驶出租车 — SuzKP · 2026-09-09
- Stripe 披露用户已开始通过 Muse agent 实际下单购物 — jeff_weinstein · 2026-09-09