DAIR.AI 整理 21 篇论文：从采样循环到自我改写，看 Harness 六年演进
omarsar0 · x · 2026-09-09
DAIR.AI（Elvis Saravia）基于 YC Paper Club「Harness Edition」整理了一份 Harness Engineering 论文集，共 21 篇，梳理从 2019 年到 2026 年 AI 系统中「harness」的演进脉络。
核心观点：harness 是模型权重与世界之间的一切——循环、上下文组装、可调用的工具与 skills、能派生的 sub-agents，乃至 harness 自身的代码。同一份权重文件，仅因周围环境不同，在同一 benchmark 上可能得 30% 或 95%。
论文集按阶段排序：
- V0 harness：GPT-1/GPT-2 时代的 bare while-not-EOS 循环加 prompt，无工具、无 skills、无 memory；
- Few-shot：GPT-3 时代把示例贴进上下文窗口，上下文成为第一个系统设计者可以花功夫的地方；
- 后续逐步扩展到工具调用、skills、sub-agents，直到能改写自身的 harness。
DAIR.AI 同时上线了新课《Vibe Coding AI Apps with Claude Code》。
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