ICML 2026 最佳论文「LLM 记忆了多少数据」被 AI 实习生以不到 8 美元复现
_akhaliq · x · 2026-09-09
- Swyx 推荐 ICML 2026 最佳论文之一、Morris 等人的《How much do large language models memorize》，并用 ML Intern 让 AI 复现其核心结论。
- 复现流程：让 AI 制定计划、设定 GPU 算力硬预算、跑实验并跟踪正确指标，最终以不到 8 美元在小规模上复现了论文核心主张。
- 作者认为这种方式对审稿人或任何想在该工作基础上展开研究的人都极其实用。
「编程与Agent」频道最新
- Mitchell Hashimoto 演示远程持久会话工具 Superlogical：可完全替代 SSH — iannuttall · 2026-09-09
- LLM 排版总溢出?工程师用测量-修复回路驯服单页生成 — Scholeristical · 2026-09-09
- OpenClaw 2.0 后恢复高频发版，新版本支持浏览器自动化实况观看 — heyneighbor · 2026-09-09
- Astra 花约 6 小时把《大乱斗 Melee》编译到 macOS，120 FPS 运行 — banteg · 2026-09-09
- FreeBots World 上线：可铸造 AI bot 让它在你领地上实时建造 — Daniel_Farinax · 2026-09-09
- 用户用对话式 AI 引擎 Spawn 做出首部日式漂移赛车游戏 — majidmanzarpour · 2026-09-09