首批实验室证据：扩大 Agent 群体规模也能提升性能，或是新的 scaling law
Afinetheorem · x · 2026-09-09
- Noam Brown 回应 Nat Lambert：在 GPT 5.6 与 Astra 博客中已给出小规模 agent 数量扩展的实验结果，更大规模的科学实验成本很高，但团队正在推进。
- 他指出 agent 扩展效率低于串行 CoT 扩展，但差距大小取决于具体技术。
- Kevin Vallier 评论：这是首批关于「扩展 agent 数量如何扩展性能」的实验室证据之一，意义重大——人类智力提升的主要方式就是扩大协作网络规模，若实验室开始用 agent 网络规模做训练，群体规模可能成为又一条 scaling law。
所属事件:OpenAI 研究员：并行 Agent 扩展或是新 scaling law(2 条相关)→
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