为 ComfyUI 长视频序列新增 top_level_requeue 模式，根治内存持续增长
Slight-Living-8098 · reddit · 2026-09-09
作者为 ComfyUI 的 MiniMaxH3 Context Loop 贡献并已合并了一个新执行模式 toplevelrequeue，解决长序列生成时系统 RAM 不断增长的问题。
问题：原方案把整个多场景序列放在一个长驻 ComfyUI prompt 内执行，即使单个场景数据可释放，顶层执行仍存活，旧场景的引用被长期挂住，RAM 随场景数线性攀升。
方案：每个场景完成后保存 checkpoint 和一个轻量的 continuation handoff，然后结束当前顶层 prompt，让 ComfyUI/PyTorch 获得干净的清理边界，再由 Context Loop 自动把下一场景作为全新顶层 prompt 入队。类比「每做完一步就清空工作台并记下进度」，序列连续性靠 checkpoint/handoff 保持。
效果与边界：主要解决系统 RAM；VRAM 可能受益但不保证归零（CUDA/PyTorch 会保留缓存）。作者强调这不是删一个 tensor 就完事，而是要给执行生命周期一个真正的任务边界。
所属事件:ComfyUI 长视频生成新增执行模式，内存占用大降(2 条相关)→
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