让模型自己决定搜什么：LLM 引导引擎实时下国际象棋
MikePFrank · x · 2026-09-09
作者分享了一个 LLM 下国际象棋的 agent 方案:明确禁止模型下载或调用外部棋类资源，所有棋知来自训练知识，再由引擎实时搜索补充。
关键机制是模型能智能选择搜索什么、搜多深——比如察觉对方皇后被困时主动寻找强制吃后的路线，自己皇后快被围时加时搜索脱困方案，并在嗅到机会或威胁时给搜索分配更多时间。
所属事件:LLM 自主决定搜索策略,实时引擎辅助下国际象棋(2 条相关)→
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