RLM harness 让 M&A 尽调通过率从 23.3% 提至 62.4%
a1zhang · x · 2026-09-09
- nikogrupen 团队与 Baseten、Baselabs 合作,为并购(M&A)尽调构建了 RLM harness:根 agent 将文档审查任务委派给子 agent,再汇总各方发现。
- Harness 设计:在 7 个模型上,从标准工具循环切换到 RLM harness,平均标准通过率从 23.3% 提升到 62.4%。
- 后训练:在单独实验中,对 Qwen3.5 在 RLM harness 内做 RL 训练,使评分通过率翻倍以上,从 29.9% 起步。
- 这展示了“模型-harness 协同优化”在端到端法律用例中的实际收益。
所属事件:Harvey 后训练 RLM 智能体,并购尽调通过率大幅跃升(3 条相关)→
「编程与Agent」频道最新
- Agent Field Kit 上线:为生产级 Agent 提供 $29 起的安全应急手册 — alvelda · 2026-10-27
- 用去审查版 GLM 绕开 Claude 拒答: SS7 威胁建模工作流 — l4rz · 2026-10-27
- Cloudflare Durable Objects 被验证为 AI agent 高并发场景优选架构 — tristanbob · 2026-10-27
- GitHub Next 发布 Chopin:实时多人的 Agent 协作规划环境原型 — max__drake · 2026-10-27
- 开源项目 Veynod:给 AI 智能体搭一个共享协作工作区 — TKOWNS · 2026-10-27
- TMLR 论文:更强推理不等于更充分披露,Agent 思考越多未必告知越全 — SharonYixuanLi · 2026-10-27