LLM 解出 Navier-Stokes,学者称应归功于通用能力提升
a_karvonen · x · 2026-09-09
Adam Karvonen 评论近期 LLM 给出 Navier-Stokes 方程相关解一事,认为最合理的解释是模型通用能力的整体提升,而非「训练数据中恰好有相关内容」或「读过聊天记录」等替代性解释。他表示,鉴于过去一年 LLM 能力的进展,模型做出这样的成果并不令人意外。
「漫话AGI」频道最新
- 物理学家 Whiteson 炮轰「解决数学」:这句话本身就是伪命题 — DanielWhiteson · 2026-09-09
- Eric Jang 预测:自动数学机器已达成,递归自我改进 2026 年底实现 — ericjang11 · 2026-09-09
- 「什么都不会再让我惊讶」?AI 圈人士:除非造出新宇宙 — QuintinPope5 · 2026-09-09
- AI 疑似攻克 Navier-Stokes,围观者却觉理所当然 — cephaloform · 2026-09-09
- 研究者争论:OpenAI 是否真能验证自家模型行为可控 — moultano · 2026-09-09
- 求解 Navier-Stokes 花掉 1300 亿输出 token,按不同模型算高达 1800 万美元 — mitsuhiko · 2026-09-09