LangChain 发文详解 subagent 上下文传递:isolated 与 forked 两种模式怎么选
LangChain · x · 2026-09-09
LangChain 发布文章《Organizing Context in a Multi-Agent Harness》,讨论 subagent 最难的问题:该把什么上下文传给子 agent、又该让它返回什么。
文章介绍了现在支持的两种输入上下文模式:
- isolated(隔离):subagent 拿到完全全新的 prompt,不继承主 agent 历史,适合上下文隔离、并行推理的场景;
- forked(分叉):subagent 从主 agent 当前状态出发,携带一份完整的旧消息历史副本,适合需要延续主线程认知的任务。
指南还给出了各模式适用时机的判断建议,subagent 适合并行化与向专门化 agent 委派工作,但上下文设计不当会显著影响效果。
所属事件:LangChain Deep Agents 支持子代理 forking 继承完整上下文(6 条相关)→
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